每周三期，详解人工智能产业解决方案，让AI离你更近一步。解决方案均选自机器之心Pro行业数据库。

方案1：社交媒体情绪搜索引擎APP——iSentium

解决方案简介：

基于语言学的分析框架与立即可操作的工具相结合，将非结构化的社交媒体内容量化并转化为强大的情绪指标。提供实时Twitter的情绪时间序列数据。它给投资者提供了一个判断新闻、Twitter或其他媒体信息是否会给市场带来冲击的搜索引擎。

解决方案详解：

iSentium数据的回馈测试表明社交媒体情绪分析可以作为判断短期市场波动的指标。

建立iSentium日内市场方向判断指标：

1.建立一个最能代表SP的只股票的资产池；

2.使用自然语言处理算法为Tweets分配情绪数值；

3.通过对Tweets值的累计，8：30AM和4：30PM每分钟都会得出一个情感分值。使用过去10天内的指数平移数据累计计算当日的情绪分值；

4.使用过去2天的情绪分值数据做线性回归来预测SP的回报，Beta值可以使用Kalman滤波器来得出。

方案2：大型物流载货搬运机器人——Freight

解决方案简介：

能够搬运公斤的有效载荷，而且能够处理「箱子」大小的货物，设计时配合物料搬运、供应链及物流解决方案领域里的标准箱尺寸。其另一款机器人Freight1则设计用于搬运托盘类的标准货箱，尺寸也更大，能够搬运1公斤的有效载荷。

解决方案详解：

在Freight1机器人的前端和后端都装配了激光雷达传感器，以及一个前置RGBD摄像头。

1.Freight1型搬运机器人重量接近公斤，高度只有35.5厘米（约合14英寸）。在高度上，Freight和Freight1两款机器人是一样的。

2.只需要充电一个小时，这款机器人就能获得90%的电量，并且支持连续工作九个小时。

3.为了防止意外落物砸人事故出现，这款机器人身上还安装了大量LED提示灯。

方案3：证券监管AI大脑——AI（F）

解决方案简介：

为了提升市场波动分析及对风险的预研预判能力，需要对市场波动的特殊时点的交易变化进行深入分析，使用机器学习等新技术，从股票、账户、宏观信息、基本面等维度研究风险的传导路径，建立相关模型，分析市场波动，做好风险的预研预判，为进一步强化监管奠定基础。

解决方案详解：

市场波动智能诊断分析技术。市场波动智能诊断分析是利用机器学习技术对市场波动的特征和成因进行分析，以便实现智能跟踪监控证券交易等市场的波动变化的一种技术。

在市场波动分析过程中，运用云脑科技市场波动智能诊断分析技术，通过对宏观经济指数、交易行情、基本面和消息面等数据的深度挖掘，快速完成市场波动传导路径的分析。

AI（F）具体能实现以下优势：

1.辅助专家进行市场波动分析，大幅提升了工作效率；

2.利用机器学习算法，帮助发现人类专家较难以察觉的更深层次的市场中存在的问题；

3.独创的算法，可以融入人类专家的经验，更好的借鉴和利用了人类专家知识，且相对于其它机器学习算法，具有更强的可解释性。

方案4：物联网AI芯片——GX

解决方案简介：

由于物联网设备中，内存带宽小，因此国芯专门设计了神经网络压缩引擎NCompressor，能利用神经网络中的数据稀疏特性，压缩计算权重，可实现6~10倍的压缩效果。此外，在芯片架构、编译工具、SDK、芯片与开源框架的结合等各个层面均有考量。

解决方案详解：

国芯的GX属于全能AI芯片，它具备语音和视觉两个模块。除了语音系统外，GX还构建了视觉系统，支持P摄像头输入，图像预处理，MJPEG编码等模块。语音和图像的信号处理完后，都送到中央的决策和应用系统进行业务和应用处理。

集成其长期合作伙伴CadenceTensilica的语音DSPHifi-4，。可以进行各种语音信号处理计算。此外，GX芯片支持8通道麦克风接口，不仅有PDM和I2S数字接口，还内置了8路ADC直接支持模拟麦克风。

在当前发布的第一个版本中，AI芯片的视觉模块并没有重点打磨。GX的产品经理RobotLing表示，视觉模块需要较大的计算能力，在后续的产品发布中会逐步强化视觉相关计算能力。

而且，为了配合编译压缩工具，国芯还发布了全套神经网络开发SDK，只需要简单三步，就能完成模型从服务器到芯片的部署。首先，在Tensorflow等平台训练，生成模型的网表文件。其次，使用gxNPUC（神经网络编译器）进行编译和压缩，生成指令bin文件。最后，在芯片上使用gxDNN加速库，将编译的模型在芯片本地运行。

方案5：生化智能制药平台

解决方案简介：

BERG将利用其专有的研发平台获得数据并进行建模，以数据驱动的方式评估与季节性流感疫苗接种效果相关的潜在生物标志物。

解决方案详解：

BERG的InterrogativeBiology平台将对参与纵向研究的个体的样品的多种组学数据进行分析，然后利用BERG的bAIcis人工智能工具，旨在确定能指示流感疫苗免疫反应的广度和耐久性的分子标签和潜在生物标志物。

BERG的InterrogativeBiology平台使用bAIcis人工智能进行高通量分子和临床信息的数据驱动分析。这已经被证明是从不同的和规模超大的数据中提取可用信息的一种行之有效的方法。

赛诺菲巴斯德是赛诺菲-安万特集团下属的疫苗公司，是全球最大的专业致力于人用疫苗研发和生产企业。