在昨天的文章中（电商拣选技术与拣选方式（上）｜最有料的技术贴），我们详细介绍了三种拣选技术：1）orderpicking按照订单拣选2）batchpicking按照批次（波次）拣选3）flowpicking按照流程拣选除此之外，还有多种影响电商拣选技术的其他因素，包括订单池细化、存储拣选分离、货物储位优化、随机存储等，以及多种不同的拣选方式。以下为下半部分详细内容：电商拣选技术其他影响因素除了前面讲的三种拣选技术以外，其实还有很多的拣选细节会影响到拣选效率，如订单池细化、存储拣选分离、货物储位优化、随机存储等。（1）订单池细化即在订单池内分析哪一种类型的订单适合用哪一种技术进行拣选。比如，有一些仓库既有冰洗空等大件商品，又有小件商品，其中大件商品订单一般来说是单件的，可以把这些订单集中起来用orderpicking的方式拣选，也就是单个订单地拣选，如果系统再强大一点，可以做singleflow，也就是单件按流程拣选，工作人员只需要往前走就可以了，每个动作一件，不存在合批，拣货完成都可以拆开成一个个单独的订单，直接用扫描设备扫码即可，从而省掉很多流程。（2）存拣分离部分仓库为了提高效率会将存储与拣选分离，如分为一级库和二级库。总所周知，拣货面积越小，效率越高。因此仓库会将部分商品放到存储区去，加一个补货的操作，压缩拣选面积，从而提升拣选效率。（3）货物储位优化货物储位优化对拣选效率的影响也非常大。一般来说，商品按照热销程度，来存储到不同的货位上。如果仓库不进行货物储位优化，那么拣选操作员必须满仓库跑，但优化之后，即使在40,平米的仓库里，80%的员工实际只需要在5平方米范围内作业，因为大部分电商的热销产品都非常集中，可能10%的SKU就承担了90%以上的销量，所以货物储位优化对拣选效率会产生很大的影响。（4）随机存储以前仓库都是一品一位，这就使得仓储的空间利用率不够，而采用随机存储可以很好地优化空间。但同时也会增加优化难度，如某货品A，可能在一个仓库里的个货位上都有，那么首先要考虑从哪一个货位上去拣选，然后再考虑把哪几个订单放在一起做成一个批次效率最高，如果是固定存储，当客户需要产品A和B时，那么即便再怎么优化，拣货人员都必须从一个较远的位置走到A货位上；但是采用随机存储，A和B可能分别都有个货位，这个时候就可以去做很多的优化，用最短的距离去拣选出A来，而且他又跟其他的订单相关联，保证拣选出来的是最优解。所以说，随机存储会增加优化的难度。但是可以提高拣选的效率。因此，orderpicking、batchpicking、flowpicking三种拣选技术都受这四种因素的影响，相当于拣选技术的另外一个维度，对拣选技术进行进一步的优化来提高拣货效率。常见的拣选方式最常见的拣选方式就是拣货单人工拣选、PDA人工拣选，RFID人工拣选。这几个都是非常常见、投资也比较少的拣货方式，这三种拣选方式的背后实际上是与前面的三种拣选技术相结合的。此外，还有语音拣选、VR眼镜拣选，以及货到人拣选等方式。（1）拣货单人工拣选特点明显：成本低、部署快；缺点：数据不同步。这是拣货单人工拣选最大的缺点。因为商品被拣选以后，系统内是没有记录的，无法及时改变货物信息，并且每一个操作都是不可追溯的，没有办法把每一步的数据抓取出来。一方面加大了盘点的难度，无法实时盘点库存；另一方面，智慧物流、智慧仓库都是基于数据的，把数据抓取出来以后在后台做统计分析，然后通过人工智能将决策反馈到仓库，而拣货单拣货是没有数据的，也缺少了将来做信息化平台管理的基础。（2）PDA拣选和RFID拣选这两种拣选方式比较相似，首先都需要部署网络和设备，优点在于数据比较同步，每次拣选作业在拣选的那一刻，所有的数据都上传到服务器，有利于实现库存的实时盘点，并且所有的数据都全程记录下来，为将来仓库的精细化管理打好了基础。通过对这些数据做大数据分析，可以帮助仓库提升效率。对于RFID人工拣选来说，目前还有一些特殊的属性，其实这种解决方式又分为两种：一种是把RFID标签放到货位上，另一种则是把RFID标签放到商品上。对于高位托盘货架来说，通常会把RFID标签放到货位上；对于服装行业等小商品来说，则直接放到服装商品上，拣选时因为不需要找条码，拣选速度会更快。（3）语音拣选语音拣选的好处在于解放双手，拣选的时候带一个耳机就可以了，手里不用拿PDA或者扫码枪，这种方式非常适合于拣选大件商品。语音拣选已经诞生有20多年了，在没有电商的时候这种拣货方式就已经存在了，但是这种方式一直没有推广开。一方面，是由于语音拣选不具备人工导航的功能，很大程度上依赖于拣货工人对仓库的熟悉程度；另一方面，语音拣选的识别能力不够，不能很好地保证拣选正确率，同时难以避免相似商品被错误拣选。不过，未来随着UWB室内定位技术的成本越来越低，通过这种技术和语音技术相结合可以实现导航的功能。（4）增强现实智能眼镜拣选增强现实智能眼镜VR技术是最近两年才开始推出的，国外有一些应用视频，但是应用到现实中的还没有。主要受制于两个方面：第一，硬件不成熟，比如头在旋转的时候传感器不同步，于是左右转动会有眩晕的感觉；第二，眼睛通过内置增强屏幕看过去的时候会产生两个对焦，这两个焦点不重合，久了以后人也会发晕。基于硬件本身的问题导致了这种技术目前还难以推广。但是这种拣选方式对新员工特别有帮助，因为带上眼镜以后它既可以导航，同时还省去了扫描时间，因为VR眼镜带有摄像头，当拣货人员将产品取出以后它就自动完成了扫描的工作，同时又解放了双手。所以VR技术是一种非常有前景的解决方式，未来五年内会有比较大的应用。（5）货到人拣选方式货到人拣选分为存拣一体的货到人和存拣分离的货到人。存拣一体的货到人由很多种表现形式，比如旋转货架、穿梭车、堆垛机；存拣分离的货到人如类KIVA机器人等。存拣一体的货到人拣选都有一个共同特征——存储能力和拣选能力都受到设备的制约。比如，巷道货位决定了巷道的存储能力，巷道设备的运行速度就直接决定了其吞吐能力。存拣一体拣选方式追求的是拣选能力和存储能力的平衡，所以企业一定要保证不要把所有的快消商品都放到一个巷道里，不然很容易造成能存不能拣的状况。比如“双11”期间，设备的吞吐能力已经成为瓶颈。正是因为以上特性，所以必须对其进行优化，才能够充分利用这些设备。那么，如何将设备利用到极致呢？这就需要算法。如果把快消商品放到最尽头和放到最端头，设别的利用率是不一样的，最后可以实现的拣选效率也是不一样的。遗憾的是，电商面临的市场往往是不确定的，所以很多时候为了保证把设备用起来，会为其制造余量，否则一旦游走在产能的边缘，很可能产生很大的问题。因此，在产能设计时就必须加倍注意。对于类KIVA机器人来说，这是一种另外的拣选方式，他实现了存储和拣选的分离。当仓库需要增加存储量，只需要增加货架数量即可；当需要提高吞能力，则增加小车数量，因为小车与货架时分离的，货架决定了存储能力，小车决定了吞吐能力。因此，类KIVA机器人会比穿梭车更加灵活一些。企业如何选择拣选技术与拣选方式综合上篇文章详细介绍的三种拣选技术，以及本篇文章中分析的多种拣选方式，那么企业该如何从中选择呢？需要特别强调的是，拣选技术本身是没有好坏的，一定是适合的才是最好的。要根据仓库存储的货物种类，根据订单结构，根据企业自身的运营情况，来决定应该选用什么样的拣选技术。对于节选方式来说，也没有好坏之分，因为拣选方式更多的是需要看投资回报率，即用多少的成本来获得多少的收益，并不是最先进的就是最好的。因此，企业要对自己有充分的了解，来分析自己需要什么样的东西。另外，为了提高效率，电商仓库也正由以前的采用某种单一拣选技术，或者某一种拣选方式，发展为多种拣选技术或者多种拣选方式的组合，以此保证每一类订单寻找到最经济、最合适的拣选技术和拣选方式来完成拣选作业，才能保证整个拣选作业的最优化。最后，拣选只是仓储作业中的一个环节，因此除了寻求适合的拣选技术和拣选方式，还要追求整个仓储的最优化，将问题放到整个仓库的运行效率里去看，而不是仅仅追求片面的、某一个环节的最优化。

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